Um Aussagen über den statistischen Zusammenhang zweier Variablen treffen zu können, müssen zunächst Hypothesen über die Daten aufgestellt werden.
Die Nullhypothese HO besagt, dass es keinen statistischen Zusammenhang zwischen den Variablen gibt. Es gibt keine signifikante cause-and-effect-Relation, sondern die Beobachtungen sind rein durch Zufall entstanden.
Zu jeder Nullhypothese wird auch eine Alternativhypothese H1 festgelegt. Diese beschreibt einen statistisch signifikanten Zusammenhang.
Welche Hypothese zutrifft, wird anhand des p-Wertes gemessen.
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Beispiel
Du möchtest herausfinden, ob die Zufriedenheit der Menschen im Sommer höher ist als im Winter. Dafür führst du eine Studie durch und stellst Hypothesen auf.
- Nullhypothese H0: Die Zufriedenheit hängt nicht damit zusammen, ob es Sommer oder Winter ist. Die Menschen sind im Sommer und im Winter gleich zufrieden.
- Alternativhypothese H1: Im Sommer sind die Menschen zufriedener.
– Den p-Wert in der Statistik verstehen und interpretieren | Scribbr