Adequacy beschreibt nach Moorkens et al. (2018) das Maß, in dem die Bedeutung des Ausgangstextes in den Zieltext übertragen wurde. Fluency hingegen bezieht sich auf die Einhaltung der Regeln und Normen der Zielsprache (ebd).
Skala nach Koehn (2020: 46)
- Keywords: machine-translation, evaluation-metrics
- Source: @moorkens2018, @koehn2020
- Moorkens, J., Castilho, S., Gaspari, F. und Doherty, S. (Hrsg.) (2018) Translation Quality Assessment. Cham: Springer International Publishing (Machine Translation: Technologies and Applications). doi: 10.1007/978-3-319-91241-7.
- Koehn, P. (2020) Neural Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. Verfügbar unter: https://www.cambridge.org/core/books/neural-machine-translation/7AAA628F88ADD64124EA008C425C0197.
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